Descripción del puesto

Nos encontramos en la busqueda de un Data Engineer Senior para incorporar a nuestro equipo de trabajo. Un nivel de inglés intermedio/avanzado es indispensable para desempeñarse en la posición.

En este puesto de ingeniero de datos, contribuirá a soluciones estratégicas de ingeniería de datos que trasladan datos desde el almacenamiento sin procesar al almacenamiento en frío, a través de canalizaciones ETL, hasta conjuntos de datos utilizados para entrenar modelos de ML (aprendizaje automático).

Tecnologías principales que utilizamos: SQL, Python, Snowflake, Servicios RESTful, AWS, Kubernetes, Atlassian, Git

Cualificaciones básicas:

• Más de 5 años de experiencia trabajando en Ingeniería de Datos.
• Habilidades comprobadas de SQL y Python.
• Capacidad para trabajar de forma independiente, resolver problemas y aprender rápidamente.
• Experiencia en la entrega y articulación de modelos de datos para respaldar las necesidades empresariales, incluyendo modelado físico, lógico y conceptual.
• Experiencia en el diseño, monitoreo y entrega de Data Pipelines/ETL, Relacionales y No-
• Capaz de demostrar práctica de codificación (comentarios, estilo, coherencia, eficiencia, reutilización, etc.) y tener experiencia en su aplicación en revisiones de código.
• Debe tener experiencia con servicios administrados en AWS, Azure o GCP.
• Debe tener experiencia validando la calidad de los datos, preferiblemente con automatización de pruebas (pytest, DBT)
• Debe tener experiencia en la creación de historias y errores de forma independiente y en sesiones de preparación de equipos.

Requisitos

• Experiencia con el ciclo de vida de la ciencia de datos y trabajo con científicos de datos y MLE.
• Experiencia con operaciones de datos, procesamiento de datos y arquitectura de aprendizaje automático.
• Experiencia comprobada en la creación de canalizaciones de datos con herramientas de orquestación como Luigi o AirFlow.
• Experiencia con paradigmas de gobernanza de datos, PII y acceso a datos.
• Experiencia comprobada en el manejo de agregaciones y datos de telemetría de series temporales.
• Experiencia con Snowflake u otra plataforma de datos en la nube o la arquitectura Lakehouse.
• Experiencia trabajando con Kubernetes u otro sistema de orquestación de contenedores.
• Experiencia con integraciones de datos y flujos de trabajo de la plataforma BI.

Beneficios

• 3 revisiones salariales al año
• Prepaga Swiss Medical o Sancor Salud
• Contamos con un sistema de incentivos interno acumulando puntos que se pueden canjear por premios.
• Capacitaciones de inglés in company.
• Cuenta de Udemy para formación continua.
• Flexibilidad para cuestiones personales.